char和varchar的区别#

• char：
  • 固定长度
  • 最大255字节
  • 数据长度不足时，会在尾部填充空格，查询时会自动去掉空格
  • 效率高，占空间
• varchar：
  • 长度可变
  • 最大可设置65535字节

varchar(10) 和 varchar(20) 的区别#

• 它们的主要区别是，能够存储的最大字节数不同
  • 前者表示该列最多可以存10个字节，后者表示该列最多可以存储20个字节，它们占用的存储空间会根据实际存储的==字节数==动态调整
  • 值得注意的是，有些编码中，字符长度不止一个字节
    • 例如，使用UTF-8编码时，向varchar(10)中存储5个汉字（每个汉字占3字节），那么实际存储的字节数是15字节，超过了varchar(10)的指定长度

drop、truncate与delete的区别#

• drop：删除==整张表==，包括==数据==和==结构==，属于DDL，不能回滚
• truncate：清空表中数据，速度快，属于DDL，不能回滚
• delete：删除表中部分或全部数据，逐行删除，速度慢，属于DML，可以回滚
• 速度：drop>truncate>delete

UNION与UNION ALL的区别#

• UNION和UNION ALL用于 ==合并多个查询结果集==
  • UNION在合并时会去除重复的行，而UNION ALL不去重
  • 去重就会有额外的性能开销，导致UNION的效率要低于UNION ALL

MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别#

外连接#

• 外连接的概念：在多个表之间进行连接查询，可以包括未匹配的行
  • 外连接的查询结果条数 >= 内连接的查询结果条数
• 外连接的分类：
  • 左外连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有行和右表中的匹配行；如果右表中没有匹配行，则返回NULL
  • 右外连接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有行和左表中的匹配行；如果左表中没有匹配行，则返回NULL
  • 全外连接（FULL JOIN）：返回左表和右表中的所有行，如果有一个表中没有匹配行，则返回NULL

常见的聚合函数有哪些？使用聚合函数需要注意什么#

• max(expression)：返回某列的最大值

• min(expression)：返回某列的最小值

• avg(expression)：返回某列的平均值

• sum(expression)：返回某列值的和

• count(expression)：返回某列的行数

  注意：

  • 聚合函数会自动的忽略空值，不需要手动增加条件排除NULL
  • 聚合函数不能作为 where 子句后的==限制条件==

请说下你对 MySQL架构的了解#

• Server层包括：
  • 连接器：连接客户端，获取权限，管理连接
  • 查询缓存：在一个查询语句中，会先到缓存中查看之前是否查询过这条语句（如果开启了查询缓存功能）：若存在则直接返回缓存的结果，优点是命中缓存时效率很高，缺点是缓存失效非常频繁，只要有对一个表的更新，该表所有的查询缓存都会被清空，==MySQL8.0== 版本已删除了查询缓存功能
  • 分析器：对 SQL 语句进行==词法分析==和==语法分析==，判断语句是否==合法==
  • 优化器：对SQL语句进行==优化==，选择==索引==
  • 执行器：==调用==存储引擎==接口==，返回结果
• 存储引擎层负责的工作：数据的==存储==和==提取==，其架构是插件式的，支持 InnoDB MyISAM 等多个存储引擎。从MySql 5.5.5 版本开始默认的是 InnoDB，但是在建表时可以通过 engine = MyISAM 来指定存储引擎。不同存储引擎数据的存取方式不同，支持的功能也不同。

一条 SQL 语句在数据库框架中的执行流程#

• 词法分析、语法分析
• 查询优化
• 执行计划生成
• 数据获取和处理
• 返回结果

数据库的三范式是什么#

• 概括一下范式：是关系型数据的一种==设计规范==
  • 目的：
    • 减少数据冗余
    • 提高数据一致性
  • 期望：提升数据存储和使用的==性能==
• 第一范式（1NF）：确保每列原子性，即每个字段不可再分
  • 不满足第一范式的数据库不是关系型数据库
• 第二范式（2NF）：确保唯一性和依赖性
  • 唯一性：每个表都有主键
  • 依赖性：其他字段完全依赖主键
• 第三范式（3NF）：确保消除传递依赖，即非主键字段必须直接依赖主键，不能传递依赖

什么是范式和反范式，以及各自优缺点#

• 概括一下范式：
  • 目的：
  • 期望：
• 概括一下反范式：与范式相反的设计规范
• 目的：增加数据冗余
• 期望：
  • 提高查询==性能==
  • 简化查询操作

limit 1000000,10加载很慢，怎么解决#

• 从100万条取10条，要查询100万条，最后取10条，所以慢
• 解决方法：
  • 分页加载：
    • 将大结果集分成小的结果集，比如limit 20,10

一条SQL查询语句的顺序#

• 书写顺序：select distinct | from join on | where group by having | order by limit
• 执行顺序：from on join where group by having select distinct order by limit